Software Engineer in Bain & Company

Somos un laboratorio de innovación con datos. Ayudamos a nuestros clientes a adoptar la experimentación y la inteligencia artificial como una ventaja competitiva en industrias y dominios que incluyen retail, aerolíneas, energía, agroindustria, telecomunicaciones y el combate contra el cambio climático.

Abordamos desafíos de alta complejidad combinando técnicas de machine learning y modelamiento matemático con metodologías de investigación y design thinking . Traducimos grandes volúmenes de datos en experimentos e intervenciones con alto impacto, transformando las organizaciones con las que trabajamos.

Más información acerca de Spike: https://www.spikelab.xyz

Conoce nuestros principios y qué pensamos acerca del trabajo aquí: https://github.com/SpikeLab-CL/handbook

En Spike trabajamos con muchas empresas líderes en sus dominios haciendo innovación con datos. Muchas veces esas innovaciones, para ser testeadas y explotadas, requieren de productos digitales con distintos niveles de madurez en cada una de las etapas de su ciclo de vida. A veces, tenemos la suerte de interactuar con organizaciones que cuentan con infraestructura y tecnología de punta. Otras veces, nos toca lidiar con sistemas legados implantados hace décadas. Independiente de la situación, la magia tiene que ocurrir y el show debe continuar.

En etapas tempranas de experimentación, muchas veces nos toca desarrollar muchos productos digitales inmaduros —desde exponer un microservicio con un modelo predictivo hasta implementar un carrusel personalizado de productos recomendados— con el fin de hacer una prueba de concepto o un AB Testing en sitios web o aplicaciones con millones de usuarios mensuales.

Luego, cuando alguna innovación mostró valor potencial, necesitamos escalarla y ayudar a nuestras contrapartes a capturar ese valor. Muchas veces eso implica transformar un producto digital inmaduro en uno estable, usable y resiliente, que entregue una buena experiencia de uso a clientes finales, colaboradores, proveedores, entre otros posibles usuarios.

Por último, a veces encontramos oportunidades de impactar directamente en ciertas industrias, construyendo productos propios sin la necesidad de tener un cliente como contraparte. Ya lo hacemos con genoma.work y queremos hacerlo en muchas industrias más.

Para todo lo anterior, creemos que contar con alguien como tú puede hacer una gran diferencia en todo lo que hacemos. Nuestro propósito: acelerar y amplificar el impacto de nuestras innovaciones con datos en múltiples dominios e industrias con productos que, tanto en forma como en fondo, sean excepcionales y atractivos.

Buscamos desarrolladores con experiencia en backend y frontend, que sean capaces de aportar una visión de ingeniería de software en la creación de productos. No es necesario que seas expert@ en todas las áreas del proceso de desarrollo, pero sí que conozcas cómo interactúan estas componentes y que sepas aplicar metodologías de desarrollo adaptándote a las realidades de cada proyecto.

Quizás has trabajado en proyectos con Django y React.JS, o tal vez en proyectos con Ruby on Rails y Vue.JS. Puede que te hayas especializado en algún framework de backend, pero si es necesario aportar algo en el front, te sientes cómod@ buscando cómo hacerlo. Aprender una tecnología nueva es un desafío entretenido más que una obligación que cumplir. Lo que sí es seguro es que:

• Al menos alguna vez te ha tocado escribir algo en Python.
• Dominas muy bien algún framework de desarrollo MVC (Django, Rails, u otro).
• Tienes experiencia en algún framework de desarrollo de frontend con Javascript (React, Vue u otro).
• Usas Git como tu principal herramienta de versionamiento y colaboración.

Nos interesa que puedas trabajar en equipos multidisciplinarios, en los que hay personas con otros roles que también escriben código, pero tú serás la referencia al hablar de aspectos de ingeniería de software. Deberías poder levantar una aplicación web desde cero en AWS o GCP y coordinar con Data Scientists y ML Engineers para conectarla con otras piezas de software como APIs de modelos predictivos. También deberías poder hacerte cargo de la mejora continua de proyectos ya existentes. Es importante que te sientas cómod@ en diferentes etapas del ciclo de vida de un proyecto, ya sea armando un prototipo funcional de una idea loca que todavía no sabemos en qué evolucionará, construyendo un producto con usuarios reales o encargándote de la mejora continua de un producto que lleva un tiempo funcionando.

• 43 días de vacaciones al año: 15 legales + 28 viernes libres (2 cada mes y todos los del verano).
• Jornada laboral flexible de 35 horas semanales.
• Luego de 1 año, podrás asistir a una conferencia fuera de Chile cada año.
• Flexibilidad para trabajar desde dónde tú quieras (pero ojo: en nuestras oficinas siempre hay cerveza helada y múltiples métodos para preparar café de especialidad).
• Opción para trabajar 100% remoto, tanto si te encuentras en Chile o estás basado en cualquier otro lugar del mundo.
• Equipamiento Apple
• Bono mensual para deporte.
• Posnatal extendido:
  • Para mujeres: 3 meses adicionales al posnatal legal con full sueldo (o hasta 6 meses adicionales con medio sueldo).
  • Para hombres: 1 mes completo.
• Programa de participación sobre las utilidades de acuerdo a la antigüedad (luego de 2 años de permanencia).
• Seguro de Salud, Vida, Dental y Gastos Médicos Mayores.

Revisa el detalle en nuestro handbook: https://github.com/SpikeLab-CL/handbook