Buscamos un profesional con formación base en Matemática Pura y estudios de posgrado a nivel de Maestría (M.Sc.) o Doctorado (Ph.D.), con experiencia comprobable en ciencia de datos aplicada y modelamiento avanzado.
Competencias técnicas clave incluyen: rigor matemático, inferencia estadística avanzada, cálculo de probabilidades y modelado de series temporales. Experiencia demostrable en modelos como SARIMAX, ensembles y Deep Learning aplicado a series temporales; capacidad para optimización matemática y uso de herramientas de programación y librerías relevantes (p. ej., OR-Tools o equivalentes). Habilidad para explicar modelos complejos mediante técnicas de interpretabilidad (p. ej., SHAP) y para documentar procesos de modelado de forma clara y auditable.
Se valorará experiencia en backtesting, validación rolling y walk-forward, así como manejo de problemas de negocio complejos y comunicación efectiva con stakeholders. El candidato ideal será proactivo, orientado a resultados, con capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios y de gestionar proyectos desafiantes dentro de un marco de innovación constante.