Data Scientist in Khipu

Khipu es un proveedor de servicios de iniciación de pagos (por su sigla en inglés PISP) especializada en el uso de webscrapping, sobre todo en el mundo financiero. Generamos diferentes soluciones que permiten automatizar los procesos de cobros y pagos, creación de aplicaciones móviles, con tecnologías innovadoras.
En Khipu servimos a los comercios, quienes son nuestros clientes, y quienes toman la decisión de confiar en nuestras soluciones. Por otro lado, están los usuarios (consumidores, pagadores) quienes utilizan Khipu para realizar la transacción. Para nosotros es muy importante conocer los diferentes segmentos de agentes en cada punta, sus comportamientos, sus casos de uso y preferencias.
Después de 10 años de existencia, tenemos miles de comercios en Chile que confían en nuestros servicios y cientos de miles de usuarios que pagan a través nuestro. Estamos comenzando nuestra expansión internacional a comienzos del 2022.

Los principales objetivos del cargo se dividirán en dos grandes áreas:

• Creación y mantención de los KPIs e informes estratégicos de Khipu y sus diferentes gerencias (comercial, ingeniería, operaciones y finanzas).
• Desarrollar modelos de propensión, clasificación y optimización utilizando metodologías de Machine Learning e Inteligencia Artificial. El objetivo es construir inteligencia sobre información tanto interna como externa, generando oportunidades de mejoras que permitan maximizar la conversión de pago, las ventas con clientes y la fidelización de usuarios (pagadores).

¿Qué te tocará hacer?

Basado en la extracción de datos relevantes del negocio, más otras fuentes internas y externas, diseñar, modelar, generar y mantener los reportes necesarios que sirvan para conocer el estado mensual de la empresa desde diferentes puntos de vista. También los principales KPIs que son necesarios para medir que tan saludable se encuentra la empresa tanto para una visión interna, su directorio, como de potenciales inversionistas (CLTV, Churn rate, Recurrence rate).

Por otro lado, basado en la formulación y aplicación de algoritmos predictivos, minería de datos, técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, permitir un mejor entendimiento del comportamiento del usuario a través del diseño de modelos de segmentación y propensión. Proporcionar las herramientas analíticas para identificar oportunidades de captación y fidelización de usuarios, así también debe garantizar estabilidad de métodos de aprendizaje automático y velar por su correcto funcionamiento.

En Khipu, un Data Scientist es el encargado de transformar los números en información útil para la toma de decisiones. Información tanto del pasado como de la predicción del futuro.

• Ingeniero Civil Industrial (con estudios en Data Science) o carrera afín.
• Experiencia mínima de 3 años en práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.
• Experiencia mínima de 1 año en diseño, modelos de datos y generación de reportes en PowerBI.

¿Que estamos buscando?

En Khipu entendemos por un Data Scientist aquel que nos permite entender mejor cuáles son los problemas del negocio y ser capaz de generar soluciones creativas de inicio a fin utilizando técnicas de ciencia de datos.

El Data Scientist genera impacto en el negocio a través de insights basados en datos. Es un profesional con interés en la aplicación práctica de metodologías analíticas y de machine learning a problemáticas de negocio, tales como la gestión comercial y de experiencia de clientes, la detección oportuna de mejoras en los procesos internos, la clusterización de clientes, o la predicción de fuga de clientes y usuarios. Se caracteriza por ser capaz de traducir contextos y desafíos de negocio en un enfoque analítico, de comunicar los resultados logrados con una buena base y recomendar las mejores decisiones resultantes, teniendo un alto foco en generar resultados concretos a partir de los insights encontrados. Por lo anterior, debe poseer altas habilidades de comunicación, negociación y persuasión, combinadas con un alto nivel de curiosidad y visión crítica. Es una persona proactiva en cuanto al aprendizaje de nuevas tendencias tanto en el ámbito de negocio como de analtyics/data science.

Conocimientos necesarios:

• Herramientas de análisis de datos como PowerBI, Tableau, Mixpanel, etc
• ETLs
• Persistencias óptimas para análisis como BigQuery, Bases de datos columnares, etc
• Aprendizaje asistido usando Tensorflow, Scipy, MLFlow, etc
• Nubes: AWS, Oracle Cloud, IBM cloud, Google cloud, etc
• Manejo concurrente de versiones: git
• Conceptos de integración continua
• Lenguajes de programación: Python y R

Rol y responsabilidades

• Modelar, diseñar y entregar la información más relevante de las distintas áreas de la empresa.
• Desarrollar hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Comunicar y presentar resultados con argumentos sólidos obtenidos de un análisis profundo de los datos.
• Generar oportunidades de negocio a partir de datos. Necesitamos que vayas más allá de los números y que comprendas cómo los proyectos de ciencia de datos impactan en nosotros, en nuestros clientes y sus pagadores.
• Investigar de manera autónoma tópicos afines a ciencia de datos y referentes en la industria. La ciencia de datos evoluciona todos los días y es importante mantenerse investigando y estar al día con los últimos avances.

En Khipu somos apasionados por lo que hacemos. Buscamos hacer un mundo mejor y trabajamos día a día con ese afán.

• Tenemos una cultura muy arraigada y que nos enorgullece. Ver el siguiente enlace: https://www.khipu.com/page/equipo/
• Trabajamos de manera remota y tenemos oficinas las cuales podrás usar cuando quieras.
• Operamos con sistemas que nos permiten realizar nuestro trabajo remoto de manera óptima: Slack, Zoom, Jira.
• Beneficios: Seguro complementario, Ficios.com