Data Scientist in XBrein

Desarrollamos nuestro trabajo bajo el concepto de Geointeligencia, el cual consiste en generar soluciones informáticas y modelaciones matemáticas, incorporando variables territoriales que nos permiten entender de una manera sistémica los distintos problemas que nos presentan nuestros clientes. Nuestra experiencia en la industria y el servicio a nuestros clientes nos posicionan como una empresa líder en el rubro de las soluciones integradas de mapas, modelaciones matemáticas y tecnologías de la información.
En tu ADN debe estar la necesidad de investigar nuevas herramientas y metodologías.

Formará parte del área de Tecnología. Su misión es proponer y coordinar mejoras a los modelos actuales de Machine Learning (ML) y plantear soluciones a las problemáticas de nuestros clientes, en el ámbito de la ciencia de datos.

Se necesita que el postulante tenga un amplio dominio de Machine Learning, principalmente de modelos predictivos, y del ciclo de vida de los proyectos de ML, abarcando todo el proceso desde su origen hasta la puesta en producción y mantenimiento de estos.

Queremos integrar un Data Scientist, el cual tendrá las siguientes funciones:

• Proponer, coordinar e implementar nuevos lineamientos, procedimientos o soluciones que permitan mejorar las soluciones actuales, en términos de performance y operación, tanto para clientes internos como externos a la empresa.
• Investigar, evaluar e implementar herramientas de MLOps que permitan la automatización del ciclo de vida de los modelos ML.

• Ingeniero Civil Matemático, Ingeniero Estadístico u otra Ingeniería con especialización en Data Science.
• Experiencia de al menos 2 años realizando análisis estadístico e implementando modelos de ML a problemáticas de negocios.
• Dominio en procesos de Data Wrangling y Feature Engineering.
• Dominio de Python y ecosistema ML para la implementación de soluciones. Idealmente en algunas de estas librerías: Numpy, Pandas, scikit-learn, matplotlib, xgboost, Tensorflow, Pytorch, Spark.

• Conocimiento en herramientas ML en la nube, idealmente en AWS
• Conocimiento y/o experiencia con MLOps
• Conocimiento y/o experiencia con AutoML y Transfer Learning

Somos una empresa joven, con operaciones en otros países de Latinoamérica. El ambiente de trabajo es ameno y existen beneficios de salud y económicos, que hacen de esta empresa una excelente elección a la hora de proyectar tu carrera y estabilizarte laboralmente. Home office en acuerdo con tu jefatura.