Data Scientist in SPACE AG

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Somos una empresa pionera en la nueva era digital de la agricultura. Llevamos soluciones tecnológicas al campo utilizando drones, sensores y software. Recopilamos y procesamos grandes volúmenes de información con drones y otras aplicaciones para proporcionar soluciones prácticas a los agricultores.

Nuestro propósito es ayudar a los agricultores a producir mejores alimentos con menos recursos, utilizando tecnología.

Funciones del cargo

  • Identificar fuentes de datos valiosas y automatizar los procesos de recolección.
  • Emprender el reprocesamiento de datos estructurados y no estructurados.
  • Analizar grandes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones.
  • Construir modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
  • Proponer soluciones y estrategias a los desafíos empresariales.
  • Colaborar con equipos de ingeniería y desarrollo de productos.

Requerimientos del cargo

  • 2 años de experiencia en Data Science o Data Analysis.
  • Comprensión del aprendizaje automático y la investigación de operaciones.
  • Experiencia en el kit de herramientas Python para el análisis de datos como Pandas, Numpy, Jupyter Notebook, Collab, Matplotlib, OpenCV
  • Mente analítica y perspicacia empresarial.
  • Fuertes habilidades matemáticas (por ejemplo, estadísticas, álgebra).
  • Capacidad de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
  • BSc / BA en Informática, Ingeniería o campo relevante.

Cualidades Deseadas

  • Se prefiere un título de posgrado en Data Science u otro campo cuantitativo.
  • Experiencia en análisis de datos agronómicos.
  • Experiencia trabajando con drones e imágenes satelitales.
  • Experiencia con marcos de aprendizaje automático como Scikit Learn y Keras.
  • Experiencia en el uso de software GIS como ArcGis o QGis.
  • Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial como Tableau o PowerBI.
  • Experiencia en bases de datos relacionales (Postgres) y bases de datos no relacionales (Redis).

- Experiencia en el uso de Django.

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Pet-friendly Pets are welcome at the premises.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Health coverage SPACE AG pays or copays health insurance for employees.
Informal dress code No dress code is enforced.
Beverages and snacks SPACE AG offers beverages and snacks for free consumption.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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