Machine Learning Engineer in Improving

Buscamos un ML Engineer para unirse a nuestro equipo de ciencia de datos e ingeniería de machine learning. El candidato será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning avanzados, con énfasis en modelos de clustering, análisis de series de tiempo e heurísticas complejas.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de clustering, análisis de series de tiempo y análisis heurístico.
• Realizar análisis exploratorio de datos y transformación de datos para preparar conjuntos de datos complejos.
• Evaluar y validar modelos predictivos utilizando métricas estadísticas apropiadas y metodologías de validación robustas.
• Optimizar algoritmos de machine learning para mejorar el rendimiento, escalabilidad y eficiencia computacional. Documentar metodologías, procesos y resultados de forma clara y comprehensible para diferentes audiencias técnicas.
• Colaborar con ingenieros de software y profesionales de datos para integrar modelos en sistemas productivos. Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y técnicas emergentes en machine learning e inteligencia artificial.
• Realizar monitoreo continuo y mantenimiento de modelos en producción, identificando y abordando problemas de degradación.

• Experiencia con Deep Learning y redes neuronales (TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales para extracción y consulta de datos.
• Experiencia con herramientas de orquestación y deployment (Docker, Kubernetes, Apache Airflow).
• Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Google Cloud, Azure) y servicios de machine learning.
• Experiencia en procesamiento de datos a gran escala (Spark, Hadoop).
• Publicaciones académicas o contribuciones a proyectos open-source en machine learning.
• Experiencia en interpretabilidad y explicabilidad de modelos (SHAP, LIME, feature importance).
• Conocimiento de prácticas MLOps y ciclo de vida completo del modelo en producción.