Senior Data Engineer in The Bridge Social

The Bridge Social es una startup de talentos digitales, desarrollamos tecnología a nivel LATAM, trabajando así para distintos paises en modalidad remoto (puede ser siempre o por COVID-19), nuestro desarrollo es principalmente trabajar en transformación digital, específicamente con equipos de agilidad.
El Data Engineer trabajará en estrecha colaboración con un equipo ágil multidisciplinar para crear canalizaciones de datos de alta calidad que impulsen soluciones analíticas. Estas soluciones generarán conocimientos a partir de los datos conectados de la organización, lo que permitirá a la organización avanzar en las capacidades de toma de decisiones basadas en datos de la empresa de la organización. Este puesto requiere un profundo conocimiento de la arquitectura de datos, la ingeniería de datos, el análisis de datos, la elaboración de informes y una comprensión básica de las técnicas y los flujos de trabajo de la ciencia de datos.

• Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y los conductos que se adhieren a los principios de ETL y a los objetivos empresariales
• Resolver problemas de datos complejos para proporcionar información que ayude al negocio de la organización a alcanzar sus objetivos
• Crear productos de datos para los miembros del equipo de análisis y científicos de datos para mejorar su productividad
• Asesorar, consultar, orientar y entrenar a otros profesionales de datos y analítica sobre las normas y prácticas de datos
• Fomentar una cultura de intercambio, reutilización, diseño para la estabilidad de la escala y eficiencia operativa de los datos y las soluciones analíticas
• Dirigir la evaluación, implementación y despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos con el fin de mejorar la productividad de la organización como equipo
• Desarrollar y ofrecer planes de comunicación y educación sobre las capacidades, normas y procesos de ingeniería de datos analíticos
• Asociarse con analistas de negocios y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos e iniciativas empresariales estratégicas.
• Aprender sobre el aprendizaje automático, la ciencia de los datos, la visión por ordenador, la inteligencia artificial, la estadística y/o las matemáticas aplicadas

• Inglés C1 o C2
• Experiencia en el sector
• Se requiere una licenciatura; se prefiere la informática, la informática de gestión o la ingeniería
• 5 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos o arquitectura, preferiblemente 7+ (3 años con 5 preferiblemente para el rol junior)
• Experiencia en SQL y análisis de datos y experiencia con al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python o Scala)
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos en soluciones de big data
• Experiencia en el desarrollo de soluciones en servicios de computación en la nube e infraestructura en el espacio de datos y análisis (preferido)
• Trabajo con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker, Shiny
• Conocimiento conceptual de los datos y la analítica, como el modelado dimensional, ETL, herramientas de informes, gobierno de datos, almacenamiento de datos, datos estructurados y no estructurados.
• Experiencia en el desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka (Preferido)
• Familiaridad con el sistema operativo Linux (Preferido)
• Exposición al aprendizaje automático, la ciencia de los datos, la visión por ordenador, la inteligencia artificial, la estadística y/o las matemáticas aplicadas
• Experiencia en el desarrollo de bases de datos utilizandom experiencia con una variedad de tecnologías de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube

Experiencia ágil/digital

• Apasionado por los procesos de software ágiles, el desarrollo basado en datos, la fiabilidad y la experimentación
• Experiencia trabajando en un equipo de producto ágil y colaborativo

• Beneficios de empresa