AI Developer (Senior) in Improving South America

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En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

This posting is original from the Get on Board platform.

Responsabilidades del rol

  • Diseñar e implementar sistemas basados en LLMs (OpenAI, Gemini u otros) en entornos productivos.
  • Construir y mantener pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), incluyendo ingestión, generación de embeddings y recuperación semántica.
  • Orquestar flujos de ejecución utilizando frameworks como LangChain (agents, tools, memory, retrievers).
  • Optimizar el rendimiento de modelos en términos de latencia, costo y calidad de respuesta.
  • Transformar datos de ingeniería (commits, pull requests, deployments, métricas operativas) en estructuras utilizables por modelos de lenguaje.
  • Diseñar lógica de inferencia que permita identificar riesgos, anomalías y tendencias a partir de datos del SDLC.
  • Integrar capacidades de AI en productos mediante componentes frontend en Vue.js (visualización, narrativa automática, interfaces interactivas).
  • Implementar mecanismos de control sobre el comportamiento de modelos: trazabilidad, explicabilidad y mitigación de errores (hallucinations, bias, data leakage).
  • Participar en decisiones de arquitectura y definición de estándares técnicos para sistemas basados en AI.
  • Colaborar con equipos de producto, data e ingeniería para definir y ejecutar casos de uso de AI.
  • Mentorear a otros ingenieros en el uso de frameworks y patrones de desarrollo con LLMs.

Requerimientos indispensables

  • 10+ años de experiencia en desarrollo de software.
  • 2+ años de experiencia práctica desarrollando aplicaciones con LLMs en producción.
  • Dominio avanzado de Python para procesamiento de datos, integración de modelos y desarrollo de servicios.
  • Experiencia directa con APIs de modelos generativos (OpenAI, Gemini u otros equivalentes).
  • Experiencia implementando pipelines RAG end-to-end.
  • Conocimiento práctico de embeddings, vector databases y búsqueda semántica.
  • Experiencia con frameworks de orquestación como LangChain (agents, tools, retrievers).
  • Comprensión sólida del funcionamiento de LLMs: tokens, context windows, prompting, evaluación de outputs.
  • Experiencia trabajando con datos no estructurados o incompletos en contextos reales.
  • Experiencia en desarrollo frontend con Vue.js (Vue 2 o Vue 3).
  • Inglés avanzado para comunicación técnica.

Requerimientos deseables

  • Experiencia con arquitecturas multi-agent y sistemas autónomos.
  • Uso de frameworks adicionales como LlamaIndex o LangGraph.
  • Experiencia en evaluación y monitoreo de modelos (LLM evaluation frameworks).
  • Conocimiento de técnicas de optimización (caching, batching, reducción de tokens).
  • Experiencia en fine-tuning o adaptación de modelos.
  • Experiencia previa trabajando con métricas de ingeniería o analytics del SDLC.
  • Experiencia desarrollando productos AI orientados a usuario final.
  • Conocimiento de prácticas de Responsible AI (explicabilidad, mitigación de sesgos).
  • Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).

Beneficios que ofrecemos

  • Contrato a largo plazo.
  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo
  • mucho mas..

GETONBRD Job ID: 60173

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Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Chile, Argentina, Peru, Colombia, Puerto Rico, Brazil, Costa Rica, El Salvador or Paraguay.

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