Machine Learning Engineer in Leniolabs_

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Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Job functions

Actualmente estamos en la búsqueda de un Machine Learning Engineer con experiencia principalmente en Python o Java, que quiera sumarse al equipo de Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo. Dentro de las tareas esperadas se encuentran:

  • Estar involucrado en el desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones utilizando modelos ML. Estas tareas pueden requerir customizaciones y entrenamiento de los modelos para cada situacion, generalmente basados en NLP, classification, data extraction y summarization.
  • Dentro de tus responsabilidades podrás diseñar, implementar y mantener sistemas para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Conexiones a data lakes, ETLs, bases de datos.
  • Estarás involucrado en la implementación de soluciones ML a escala.

Qualifications and requirements

  • Acreditar un nivel de inglés intermedio/ avanzado (B2/C1).
  • Experiencia con modelos generativos de AI - arquitecturas RAG, prompt engineering, fine-tuning.
  • Sólidos conocimientos en Python y librerías utilizadas en soluciones ML.
  • Conocimientos de bases de datos vectoriales - embeddings son un plus
  • Utilización de servicios en la nube. Conocimientos sobre arquitecturas serverless (AWS o similar) son un plus.

Conditions

  • Seguro de salud Metlife (Chile).
  • Salario dolarizado (Argentina).
  • 100% Remoto.
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Cursos UDEMY.
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo.

Health coverage Leniolabs_ pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Leniolabs_ provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Locally remote only

Position is 100% remote, but candidates must reside in Colombia, Chile, Peru, Argentina or Uruguay.

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