LLM Engineer in Leniolabs_

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura y trabajando directamente con ellos.
Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular. También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.

En Leniolabs, buscamos profesionales LLM Engineer con interés en unirse a nuestro equipo y convertirse en una pieza clave en los nuevos desafíos de la industria, transformando ideas innovadoras en realidades tangibles.
El rol se desempeñará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa, donde el ingeniero será responsable de diseñar arquitecturas de cadenas de prompts, realizar ingeniería de prompts, ajuste fino (fine-tuning), y evaluar modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Además, se espera que avance en los diferentes requerimientos del cliente junto con el equipo, manteniendo siempre una comunicación oportuna y profesional.

1. Experiencia en ingeniería LLM:
   1. Chain-of-thought, encadenamiento de prompts, RAGs, ajuste fino (fine-tuning).
2. Experiencia en desarrollo con Python:
   • Desarrollo en notebooks e integración en código backend.
3. Familiaridad con el flujo de trabajo de Git.
4. Nivel de ingles: intermedio/avanzado (B2) en adelante
5. Experiencia con herramientas y bibliotecas de machine learning:
   • Conocimiento práctico de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, o Hugging Face Transformers, esenciales para el desarrollo y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala.
6. Capacidad para optimizar y escalar modelos de lenguaje:
   • Habilidad en la optimización de modelos de lenguaje para mejorar su eficiencia y rendimiento, incluyendo técnicas de compresión de modelos y ajuste de hiperparámetros.
7. Experiencia en integración de APIs de modelos de lenguaje:
   • Experiencia en la implementación y despliegue de modelos LLM como APIs, asegurando su integración efectiva con otras aplicaciones y sistemas backend.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.