Data Scientist in Facturedo

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Quiénes somos
Facturedo nació en 2015 con el objetivo de ayudar a todas las PyMEs en Latinoamérica a obtener
liquidez a partir de sus cuentas por cobrar. Gracias a un modelo tecnológico innovador de
marketplace, conectamos a empresas con necesidad de capital e inversionistas que buscan
instrumentos de inversión seguros y con rentabilidad atractiva. A través de un sistema de subasta de
facturas, los primeros reciben rápidamente el dinero que necesitan para seguir operando y los
segundos consiguen un beneficio por su dinero.

Nuestro equipo
Repartidos en diferentes países (Perú, Colombia, México, España) trabajamos en lo que nos
apasiona, desarrollar productos y servicios a través de la tecnología financiera. Somos un equipo con
una cultura muy fuerte de desarrollo de prácticas colaborativas y marcos de trabajo ágiles; esto nos
permite salvar las barreras de la distancia o diferentes zonas horarias.

Funciones del cargo

  • Limpiar y validar los datos para garantizar la precisión, integridad y uniformidad.
  • Utilizar el modelado predictivo y prescriptivo (como regresiones, redes neuronales , árboles de decisión, análisis de grafos, etc) para mejorar u optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
  • Trabajar con diferentes equipos funcionales para la implementación de los modelos así como el monitoreo de sus resultados.
  • Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el desempeño de los modelos.
  • Asegurar la mejora continua de los modelos implementados.
  • Comunicar a las partes interesadas, hallazgos y recomendaciones basadas en datos.

Requerimientos del cargo

  • Egresado(a) de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Estadística, Matemática o afines.
  • Experiencia previa en modelos de machine learning.
  • Conocimientos en probabilidad y estadística.
  • Conocimiento en herramientas como Python o R, Spark y manejo de SQL.
  • De preferencia, 2 años de experiencia en grupos de investigación o funciones de Data Scientist.

Opcionales

  • Experiencia con el desarrollo de modelos de credit scoring.
  • Experiencia con servicios de AWS (S3, Lambda, API gateway).

Condiciones

  • Ser parte de un proyecto innovador con ambición de revolucionar una industria.
  • Trabajar con un ambiente de mucha libertad y a la vez mucha responsabilidad.
  • Trabajo remoto al 100%.
  • Contrato indefinido.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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