ML Engineer in Spike

FULL_TIME

    Remote | Semi Senior | Full time | Programming

Salary: $3200 - 4200 USD/month

120 applications
Replies between 13 and 21 days
Last checked yesterday
Apply now Requires applying in Spanish
Somos un laboratorio de innovación con datos. Ayudamos a nuestros clientes a adoptar la experimentación y la inteligencia artificial como una ventaja competitiva en industrias y dominios que incluyen retail, aerolíneas, energía, agroindustria, telecomunicaciones y el combate contra el cambio climático.
Abordamos desafíos de alta complejidad combinando técnicas de machine learning y modelamiento matemático con metodologías de investigación y design thinking . Traducimos grandes volúmenes de datos en experimentos e intervenciones con alto impacto, transformando las organizaciones con las que trabajamos.
Más información acerca de Spike: https://www.spikelab.xyz
Conoce nuestros principios y qué pensamos acerca del trabajo aquí: https://github.com/SpikeLab-CL/handbook

ML Engineer en Spike

Estamos buscando un(a) nuevo(a) ML Engineer para sumarse a nuestro equipo en Santiago o Valdivia (o full-remoto), este rol en conjunto con l@s demás ML Engineers trabajarán con Data Scientists, Impact Leaders y Team Leaders para potenciar, profundizar y agilizar el desarrollo de soluciones a problemas de alta complejidad para clientes en diferentes industrias.
Si tus amig@s creen que eres un poco maestr@ chasquilla y te gusta la idea de tomar diferentes desafíos, esta posición puede ser para ti.
¿Cuáles serán tus desafíos?
Tendrás un rol fundamental y transversal en los diferentes proyectos, serás el o la encargado(a) de liderar en aspectos técnicos, generando infraestructura, ambientes de desarrollo de modelos e integración de datos. Además de apoyar y empujar la experimentación de modelos en ambientes productivos.

¿Qué esperamos de ti?

  • Que tengas conocimientos en infraestructura cloud.
  • Que manejes herramientas de python nivel general de data science.
  • Que tengas nociones del ciclo de vida de un modelo machine learning.
  • Tienes nociones de cómo exponer y disponibilizar modelos de microservicios y/o procesos batch.
  • Te obsesiona aprender cosas nuevas, abordar problemas que no hayas resuelto en el pasado y estar constantemente desafiado.
  • Te gusta explorar soluciones a problemas no triviales ni tradicionales, de manera proactiva, autodidacta y creativa.
  • Te encanta enseñar y compartir buenas prácticas.
  • Que no tengas problemas ensuciándote las manos con lenguajes y herramientas que tal vez no conozcas previamente.
  • Que seas versátil y te interese tomar desafíos que también realizan Data engineers o Data Scientists.
  • Te interese escribir bien, ya sea código, un email o documentación.
  • Te sientes cómod@ leyendo, escribiendo y conversando en inglés.
  • Eres buen@ comunicándote con personas de distintos perfiles y niveles dentro de una organización.
  • Que abraces un profundo respeto por la diversidad.

Plus

  • Que manejes un lenguaje diferente a python o R.
  • Que tengas conocimiento en herramientas de containers (docker, k8, docker-compose).
  • Que tengas nociones de buenas prácticas en desarrollo de software.
  • Que aportes diversidad al homogéneo mundo tech.
  • Que tengas diplomados o postgrados.
  • Que hables portugués

Beneficios

  • 3 viernes libres por mes y desde enero 2022 trabajaremos 4 días a la semana, teniendo fines de semana de 3 días.
  • Opción para trabajar 100% remoto, tanto si te encuentras en Chile o estás basado en cualquier
    otro lugar del mundo; igual si quieres ir a la oficina en Santiago o Valdivia tenemos el mejor
    café y cervezas muy heladas.
  • Equipamiento Apple y bono equipamiento teletrabajo.
  • Bono mensual para deporte.
  • Postnatal extendido para hombres y mujeres.
  • Seguro de Salud, Vida, Dental y Gastos Médicos Mayores.
  • Bono salud mental.
  • Cabify para viajes que tengan que ver con Spike.
  • Después de 1 año en Spike:
    - 3500 usd para conferencias.
    - Ajuste anual de sueldo.
  • Después de 2 años en Spike:
    - Programa de participación sobre las utilidades de acuerdo a la antigüedad.
    - Posibilidad de 1 a 12 meses sabáticos (sin goce de sueldo).

Outdoors The premises have outdoor spaces such as parks or terraces.
Fully remote You can work from anywhere in the world.
Pet-friendly Pets are welcome at the premises.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks Spike offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance Spike pays or copays life insurance for employees.
Health coverage Spike pays or copays health insurance for employees.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Dental insurance Spike pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided Spike provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Beverages and snacks Spike offers beverages and snacks for free consumption.
Time for side projects Spike allows employees to work in side-projects during work hours.
Parental leave over legal Spike offers paid parental leave over the legal minimum.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

About Spike

Somos un laboratorio de innovación con datos. Ayudamos a nuestros clientes a adoptar la experimentación y la inteligencia artificial como una ventaja competitiva en industrias y dominios. — Spike's full profile