Data Scientist en Redes Convolucionales in +Ciclo

CONTRACTOR

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+Ciclo es una empresa de catastro urbano dedicado a la sistematización, recolección, análisis y visualización de datos relacionados a las infraestructuras para la movilidad activa. Nos enfocamos en proveer de conocimientos y herramientas a académicos, planificadores y usuarios, para mejorar entender, gestionar y navegar el entorno urbano.

Somos una empresa de ciencia aplicada que nos gusta llevar las ideas al límite de lo posible. Inventamos y construimos soluciones a los problemas grandes y complejos del espacio urbano. Nos mueve el urbanismo, y la planificación urbana fundamentada en datos. Ofrecemos una cultura y un espacio de trabajo autónomo, intelectualmente desafiante, creativo, y buena onda.

Objetivo principal del cargo

+Ciclo genera un anual catastro audiovizual y geolocalizado de redes de ciclovias urbanas. Buscamos hoy automatizar el proceso por el cual categorizamos nuestros datos audiovisuales, a traves del uso de redes neuronales convolucionales.

Para esto el proyecto contempla los siguientes tareas:

  • Utilizar una base datos de imágenes con anotaciones desarrollada en el software V7
  • Entrenar una red neuronal convolucional que reconozca un total de 5 elementos de infraestructura de ciclovías usando TensorFlow.
  • Crear una función en Python que permita ejecutar esta red y registre la clasificación en una tabla de resultados asociadas a geolocalización.

Requerimientos del cargo

Buscamos un ingeniero junior apasionado con mucho amor por los datos y ganas de involucrarse, con experiencia previa con las siguientes herramientas:

Tecnico

  • Python (Libreria Pandas, y integracion con Tensor Flow)
  • Integracion Software V7 y Tensor Flow
  • TensorFlow

Administrativo:

  • Disponibilidad 10 horas semanales
  • Disponibilidad para Boletear

Desirable skills

Deseable un data scientist que tenga conocimientos en sistemas informacion geografica, y bases de datos relacionales.

Condiciones

Buen ambiente de trabajo, horario de trabajo flexible y compatibilidad con estudios. No se requiere presencialidad.

Fully remote You can work from anywhere in the world.

Remote work policy

Fully remote

Candidates can reside anywhere in the world.

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