Machine Learning Engineer in Suncast

Closed job - No longer receiving applicants

Suncast es una startup chilena que nace en 2018 con el objetivo de aplicar Inteligencia Artificial para apoyar el crecimiento de las energías renovables. Pero además, crear trabajos con una alta componente tecnológica e investigación y de exportar tecnología hecha en Chile al mundo. Nuestro equipo se dedica apasionadamente a desarrollar algoritmos y herramientas tecnológicas capaces de entregar información clave para la Operación y el Mantenimiento de centrales de energías renovables. Hemos probado nuestros desarrollos en algunas de las principales empresas del rubro como Acciona y Engie Laborelec. Haber ganado el premio SIEMENS Ingenio para Chile nos permitió asistir a la Singularity University para mejorar nuestros conocimientos sobre emprendimiento en uno de los ecosistemas más influyentes y también visitar inversionistas en Silicon Valley, preparándonos para los nuevos desafíos que las energías renovables nos ofrecen.

Funciones del cargo

Para un proyecto de cuatro meses, buscamos ingeniero/a o estudiante de magíster/doctorado con energía y curiosidad por el mundo del emprendimiento, con una alta capacidad de trabajar autónomamente junto con un equipo multidisciplinario de desarrolladores e investigadores y hambriento por implementar algoritmos de aprendizaje de máquina. Nuestros equipos tienen la posibilidad de trabajar en una modalidad 100% remoto, permitiendonos cuidar de la salud de nuestros colaboradores y a la vez ser resilentes para seguir funcionando y creciendo en este nuevo contexto de pandemia.

Como “Machine Learning Engineer” te integrarás remotamente a nuestro equipo de Inteligencia Artificial donde estarás enfocado en desarrollar algoritmos y modelos para generar información relevante para la toma de decisiones en centrales de energías renovables. Dentro de las tareas que deberás realizar en este periodo son:

  • Estudiar procesos y algoritmos que están actualmente en producción.
  • Corregir y prevenir de posibles errores y mejorar documentación del código existente.
  • Proponer y probar mejoras en rendimiento y escalabilidad de los algoritmos en el ambiente de producción usando datos reales.
  • Dar de alta servicios existentes a nuevos clientes.
  • Desarrollar herramientas para adquisición, depuración y consolidación de datos.
  • Implementar la conectividad de algoritmos desarrollados con la plataforma web.
  • Automatizar de reportes y procesos.

Requerimientos del cargo

  • Disponibilidad inmediata
  • Título de Ingeniero o estudiante de Magister/Doctorado en Computación o carrera profesional afín.
  • Al menos 1 año de experiencia laboral o acádemica (cuentan los proyectos en cursos de la universidad) en:
    • Programación en Python
    • Tecnologías de Machine Learning/Inteligencia Artificial.
    • Experiencia práctica con librerías para manejo y visualización de datos (Numpy, Pandas, Matplotlib, SciPy) y para Machine Learning (Scikit-Learn u otras)
    • Experiencia práctica en bases de datos relacionales y desarrollo de APIs.
    • Experiencia usando herramientas de control de versión (Git)
  • Incluir referencias en CV (Nombre, mail, teléfono y relación con el postulante).

Deseables

Al menos un año de experiencia laboral o académica de:

  • Programación en Javascript, C/C++.
  • Experiencia práctica en bases de datos no relacionales.
  • Implementación de algoritmos de Deep Learning en Tensorflow/Keras o PyTorch
  • Uso de herramientas del ecosistema Amazon Web Services (AWS).

Benefits

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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